Sabbin Na'urorin haɗi na Rail Injector Na Gaba ɗaya F00VC01317 don Injector 0445110230

Gano rashin lahani na wurin zama na bawul ɗin injector na mota dangane da haɗin fasalin(Kashi na 2)

Ko da yake mafi sauri R-CNN algorithm yana da kyakkyawan aikin ganowa a cikin gano abubuwa, girman lahanin wurin zama na allurar mai na mota yana da ƙanƙanta kuma akwai lahani iri-iri. Sabili da haka, ana amfani da ganowar R-CNN mai sauri a cikin tsari, ba shi yiwuwa a kammala daidaitaccen ganewa da matsayi na lahani, wanda zai iya haifar da binciken da aka rasa. A cikin wannan takarda, mun gabatar da ra'ayin fusion na fasali akan saurin R-CNN algorithm, haɗa fasali na nau'ikan juzu'i daban-daban, haɓaka ikon bayyana algorithm na ganowa, da kuma sa ya fi dacewa don gano lahani na wurin zama na valve. allurar mota.

2. Gina Dataset

2.1 Gudanar da Bayanan Hoto

A cikin tsarin tattara lahani a cikin kujerar bawul na injector na mota tare da taimakon kayan aiki irin su kyamarori na masana'antu na CCD, kayan aiki, PC, da dai sauransu, saboda tsangwama na yanayi, halin yanzu, aiki da sauran dalilai, hotuna da aka tattara. zai ƙara wahalar ayyuka masu zuwa, don sauƙaƙa Ayyukan na gaba yana buƙatar ingantattun hanyoyin da za a fara aiwatar da hotuna a ainihin samarwa.

Na farko, yayin aiwatar da siyan hoto, za a sami matsaloli kamar sake fasalin hoto da kuma sanya suna mara kyau yayin adanawa. Hotunan da ba su da yawa ba za su shafi aikin ba kawai aikin da ya dace yana da tasiri mai girma, kuma zai ƙara wahalar aiki na gaba. Saboda haka, wajibi ne a cire kwafin hotuna.

Abu na biyu, a cikin tarin A cikin aiwatar da hoton, saboda tasirin halin yanzu da amo, za a samar da wasu bayanan da ba su da mahimmanci. Sabili da haka, ya zama dole a yi amfani da hanyar tacewa ta Gaussian don ɓata hoton da riƙe bayanai masu amfani don ganowa da ganewa.